Redes Neurais Artificiais e Suas Aplicações Práticas
Esta página apresenta um resumo interativo de um estudo prático sobre Redes Neurais Artificiais (RNAs), voltado para estudantes do ensino médio. O objetivo é demonstrar de forma acessível como construir, treinar e avaliar RNAs, transformando os dados de um relatório técnico em uma experiência visual e explorável.
Projetos de Classificação
Nesta seção, exploramos três problemas clássicos de classificação resolvidos com Redes Neurais. Cada aba revela um dataset diferente, seus objetivos, a arquitetura da rede utilizada e a performance esperada. A interação permite comparar facilmente as abordagens e resultados.
Classificação de Flores Iris
O objetivo é prever a espécie de flores (Setosa, Versicolor, Virginica) a partir de quatro atributos morfológicos. Este é um problema fundamental para testar algoritmos de classificação.
Previsão de Séries Temporais
Aqui, a rede neural é aplicada a um problema de previsão: estimar o preço futuro de ações da BOVESPA. O gráfico interativo simula a comparação entre os valores reais e os previstos pelo modelo, usando uma janela deslizante de 50 dias de histórico para prever o próximo.
Previsão de Preços de Ações (Simulação)
Passe o mouse sobre o gráfico para ver os detalhes.
Parâmetros de Treinamento
O sucesso de uma rede neural depende fortemente do ajuste de seus hiperparâmetros. Esta seção resume os principais parâmetros utilizados em cada um dos quatro experimentos. Explore os cartões para comparar as diferentes configurações de épocas, taxa de aprendizado e arquitetura da rede.
🌸 Íris
Épocas: 10.000
Taxa de Aprendizado: 0.9
Momentum: N/A
Camada Oculta: 5 Neurônios
🍷 Wine
Épocas: 100.000
Taxa de Aprendizado: 0.9
Momentum: 0.3
Camada Oculta: 13 Neurônios
⚕️ Breast Cancer
Épocas: 100.000
Taxa de Aprendizado: 0.9
Momentum: 0.3
Camada Oculta: 30 Neurônios
📈 Séries Temporais
Épocas: 100.001
Taxa de Aprendizado: 0.09
Momentum: 0.03
Camada Oculta: 100 Neurônios
A equipe por trás do projeto
Conheça o estudante responsável pelo desenvolvimento do projeto e seu Orientador
Abaixo os anexos do projeto, como o edital fomentado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), e ao final o certificado de apresentação no XI Seminário de Iniciação Científica e Inovação Tecnológica (XI SIN)
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